شناسایی داده های ناسازگار در زیرفضاهای موازی-محور از داده های با بعد بالا و امکان گسترش آن به داده های فازی

پایان نامه
چکیده

یکی از ارکان اصلی دانش داده کاوی، شناسایی داده های ناسازگار در مجموعه ی داده ها است. این پایان نامه به بررسی موضوعی روش شناسایی داده های ناسازگار در بعد زیاد بر مبنای شناسایی در زیرفضاهای موازی-محور (sod)، که در ابعاد بالا از کارایی نسبتا خوبی برخوردار است، اختصاص دارد. از دلایل برتری این روش آن است که در این روش در ابعاد بالا، داده های ناسازگار می توانند خیلی از دیگر داده ها فاصله بگیرند. این روش، یک روش موضعی است که ناسازگار بودن داده ها را بر اساس زیرمجموعه ای از کل داده ها بررسی می کند. پس از معرفی و بررسی روش، آن را بر روی داده های قطعی مربوط به تومور اجرا و نتایج مورد تحلیل قرار می گیرد. تحلیل پایداری روش مذکور با روش های مشابه دیگر نیز مقایسه شده است. روش مذکور برای شناسایی داده های فازی ناسازگار نیز گسترش داده شده است. برای این منظور، 4 آزمون براساس سه نوع متریک متفاوت، انجام شده است. بدین ترتیب برای هر سه آزمون اول، توسط نرم افزار متلب r2010a v7.14.0.739، تعداد 100 داده ی فازی مثلثی متقارن نرمال به طوری تولید شده اند که تعداد 5 داده ی آخر آن، داده ی ناسازگار است. پس از اجرای الگوریتم براساس سه نرم متفاوت، در بهترین حالت از پارامترهای مورد استفاده در الگوریتم، تمامی 5 داده ی ناسازگار به درستی شناسایی شده اند. در آزمون چهارم توسط نرم افزار متلب r2010a v7.14.0.739، تعداد 200 داده به گونه ای تولید شده اند در حالی که اطلاع دقیقی از تعداد داده های ناسازگار نداریم. سپس الگوریتمsod برای مجموعه داده های فازی بدون آگاهی از تعداد داده های ناسازگار، اجرا شده است. آزمون های عددی نشان دادند که در شناسایی داده های ناسازگار از یک مجموعه ی فازی تصادفی، اعم از آگاهی یا عدم آگاهی از داده های ناسازگار، الگوریتم تعمیم یافته با موفقیت عمل کرده است. همچنین کوتاه بودن زمان اجرای برنامه در استفاده از هر سه نرم از مزایای مهم الگوریتم تعمیم یافته است

منابع مشابه

روش ضریب چگالی محور موضعی جهت شناسایی داده های ناسازگار و امکان گسترش آن به داده های فازی

در این راستا، هدف پایان نامه حاضر معرفی روش ضریب ناسازگاری موضعی در تعیین داده های ناسازگار قطعی همراه با ارائه گسترشی از این روش برای تعیین ناسازگارها در پایگاهی از داده های فازی است.

تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده

معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی داده­های فضایی را تعیین می­کند و نقش پایه­ ای در تحلیل آن­ها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده­ های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخش­های تحلیل داده­های فضایی همچون پیش­گویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...

متن کامل

بررسی مقایسه ای امکان برآورد برخی مشخصه های کمی ساختار توده های جنگل های خزری با استفاده از داده های رادار و تلفیق داده های رادار با لیدار

هدف از تحقیق، مقایسه برآورد مشخصه ­های ساختاری حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار توده‌های جنگلی خزری با استفاده از داده­های رادار و تلفیق داده‌های رادار و لیدار در بخشی از سری یک و دو جنگل‌های شصت کلاته گرگان در استان گلستان است. اطلاعات مشخصه‌های ساختاری از 307 قطعه‌نمونه دایره‌ای شکل در جنگل موردمطالعه محاسبه و استخراج شد. پیش ­پردازش­ها و پردازش­های موردنیاز بر روی داده ­های خام ر...

متن کامل

شناسایی خطاهای داده های خام بویه های موج نگار با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی

استخراج مشخصات دریا معمولاً از طریق بویه‌های موج نگار انجام می‌شود. اما ثبت داده توسط موج نگارها معمولاً با خطاهایی همراه است. لذا قبل از استخراج هرگونه اطلاعاتی لازم است این خطاها را شناخت و آنها را حذف و یا تصحیح کرد. هدف از این تحقیق، شناسایی خطاهای موجود در برداشت داده-های خام از بویه‌های موج نگار، با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی (LOF) است. LOF روشی قدرتمند جهت شناسایی ناهنجاری داده‌ها د...

متن کامل

ارزیابی کیفیت خدمات بخش دولتی با داده های فازی

در این مقاله TOPSIS به عنوان یک تکنیک تصمیم¬گیری، برای ارزیابی کیفیت خدمات بخش دولتی، در یک محیط فازی که ابهام و ذهنی¬بودن با واژگان زبانی نشان داده می‏شود، با به کارگیری اعداد فازی مثلثی (TFN) توسعه داده شده است. کیفیت خدمات از معیار¬های ناملموس بسیاری که اندازه‏گیری اکثر آن ها چندان آسان نیست تشکیل شده است. این ویژگی ها ارزیابی کیفیت خدمات را با مشکل مواجه می‏سازد. در این تحقیق به منظور مقا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023